(5) أشياء كُنت أتمنى أن أعرفها قبل أن أبدء عملي كمُحلل للبيانات

(5) أشياء كُنت أتمنى أن أعرفها قبل أن أبدء عملي كمُحلل للبيانات

هناك عدد لا بأس به من الأشياء التي ندمت على عدم القيام بها في وقت سابق من مسيرتي المهنية 

في علم البيانات، على وجه الخصوص هُناك بعض الأشياء التي كان من المُمكن أن يكون لها تأثير 

كبير على عملي لو كُنت قد بدأت في القيام بها في وقت سابق.
*وبمقال (5 أشياء كُنت أتمنى أن أعرفها قبل أن أبدء عملي كمُحلل للبيانات)

سنكتشف سويًا عدد من الأخطاء التي ِرتكبتها أثناء الشهور الأولي بعملي كمُحلل للبيانات 

لتُساعدك على تجنب نفس الأخطاء مُستقبلاً!

أولاً: هل يُمكنك الحصول على وظائف مُحلل بيانات بدون خبرة؟

من المُمكن أن تُصبح مُحلل بيانات حتى بدون خبرة في هذا المجال. 

- تُعتبر صناعة البيانات واسعة النطاق، لذلك من المُحتمل أن تجد وظائف مفتوحة حتى بدون خبرة سابقة. 

حتى أن بعض أصحاب العمل يقدرون المرشحين ذوي الخبرة المهنية المحدودة، حيث يمكنهم التعامل 

مع العمل دون مفاهيم أو أساليب أو تحيزات سابقة. 

- إذا كنت جديدًا في القوى العاملة ولديك الحد الأدنى من الوظائف السابقة في سيرتك الذاتية 

فيُمكنك التركيز على بيانات الاعتماد الأخرى لمُساعدتك في الحصول على وظيفة مُحلل بيانات 

مثل المهارات والتدريب الداخلي والتعليم. 

في كثير من الأحيان، يحصل محللو البيانات على درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الرياضيات 

أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو المالية.

ثانيًا: كيفية العثور على وظائف محلل بيانات بدون خبرة؟!

*فيما يلي بعض النصائح التي يمكنك استخدامها لمساعدتك في العثور على وظائف مُحلل بيانات 

للمُبتدئين دون خبرة سابقة:
1. أكمل الشهادة
يُمكن أن يساعدك إكمال الشهادة في الحصول على وظيفة محلل بيانات دون خبرة صناعية. 

هُناك العديد من الشهادات التي يمكنك الحصول عليها لمساعدتك في تطوير حياتك المهنية 

في مجال تحليل البيانات وبناء المهارات المطلوبة، حتى تتمكن من اختيار شهادة تحليل البيانات 

التي تتوافق بشكل أفضل مع أهدافك واِهتماماتك. 

- تتضمن أهم شهادات محللي البيانات شهادة محترف التحليلات المعتمد (CAP) أو شهادة 

SAS Data Science Certification.

2. إنشاء محفظة تحليلات البيانات
نصيحة أُخرى للحصول على وظيفة مُحلل بيانات بدون خبرة هي إنشاء محفظة تحليلات البيانات 

الخاصة بك والتي تعرض بعض مشاريعك السابقة. 

- يُمكن أن تكون محفظتك بسيطة، ولكن من المفيد تضمين قسم للسيرة الذاتية يصف شغفك بتحليلات 

البيانات ومؤهلاتك. 

يُمكن أن يؤدي ذلك إلى توضيح افتقارك للخبرة وتسليط الضوء على مهاراتك. 

يُمكنك استضافة محفظتك على موقع ويب تقوم بإنشائه بنفسك وتصنعه من قالب.

3. تطوير تحليلات البيانات الخاصة بك والمهارات القابلة للتحويل
من المُهم أيضًا تطوير مهاراتك المحددة في تحليل البيانات ومهاراتك القابلة للتحويل. 

- إن تطوير المهارات يمكن أن يجعلك أكثر تأهيلاً لوظائف تحليل البيانات، مما قد يزيد من قيمتك 

كمُرشح للوظيفة. 

مهارات تحليل البيانات التي تستحق التطوير يمكن أن تشمل مهارات الرياضيات ولغات البرمجة. 

يُمكن أن تشمل المهارات القابلة للتحويل عند الطلب التواصل والقيادة والإبداع.

ثالثًا: تطوير مهارات محلل البيانات

*تتضمن بعض المهارات الشائعة لمُحللي البيانات ما يلي:
- حل المشكلات: يضمن محللو البيانات جودة البيانات وحل المشكلات المتعلقة بالبيانات 

لذا يعد حل المشكلات مهارة أساسية لهذه المهنة. 

يُمكن أن تكون القدرة على تشكيل حلول مدعومة بالبيانات واختبار خيارات متعددة للعثور 

على النهج الأكثر منطقية ذات قيمة.
- المهارات التحليلية: لأن المسؤولية الوظيفية الأساسية لمحللي البيانات هي تحليل مجموعات البيانات 

فإن المهارات التحليلية ضرورية لهذه المهنة. 

وتشمل المهارات التحليلية القدرة على تحليل المعلومات واِتخاذ القرارات الحكيمة.
- مهارات الرياضيات: يتمتع محللو البيانات عمومًا بمهارات رياضية قوية لمساعدتهم على تحليل 

البيانات ومعالجتها. 

وتشمل مهارات الرياضيات الأساسية الجمع والطرح والضرب والقسمة والكسور ومهارات رياضية 

إضافية مفيدة لمُحللي البيانات مثل الإحصاء وحساب التفاضل والتكامل والجبر.

- لغات البرمجة: في كثير من الأحيان، يستخدم محللو البيانات برامج ونماذج الكمبيوتر لمساعدتهم 

على استخراج البيانات وتحليلها، لذلك من المفيد لمحللي البيانات معرفة لغات البرمجة. 

SQL هي لغة برمجة أساسية لمحللي البيانات، لأنها تساعدهم في الوصول إلى البيانات ومعالجتها 

في قواعد البيانات، في حين أن لغات البرمجة الأخرى الشائعة الاستخدام لعلماء البيانات 

تشمل Python وJavaScript.
- الاِهتمام بالتفاصيل: يتضمن العمل مع البيانات ملاحظة التفاصيل الصغيرة في مجموعات البيانات 

الكبيرة، مما يجعل الاهتمام بالتفاصيل مهارة مهمة لمحللي البيانات. 

يُمكن أن تساعدك القدرة على التركيز والتعرف على التناقضات البسيطة في تصنيف البيانات وتنظيمها.
- التنظيم: غالبًا ما يكون محللو البيانات مسؤولين عن صيانة وتنظيم قواعد البيانات الكبيرة 

لذلك من الضروري أن يتمتع محللو البيانات بمهارات تنظيمية قوية. 

الأفراد الذين يمكنهم ترتيب البيانات بشكل معقول لتسهيل فرزها وتفسيرها قد يتفوقون في هذه المهمة.
- التواصل: غالبًا ما يتعاون محللو البيانات عبر العديد من الأقسام في مؤسستهم، ومن المهم بالنسبة لهم 

أن يتمتعوا بمهارات الاتصال. 

وهذا يساعدهم على توصيل المعلومات المعقدة بشكل فعال للأشخاص الذين يعملون في مجموعة 

متنوعة من الأدوار.

رابعًا: نصائح لزيادة فُرصك في الحصول على وظيفة مُحلل بيانات دون خبرة

هل أنت مفتون بقوة البيانات لدفع عملية صُنع القرار وحل المُشكلات المُعقدة؟

*فيما يلي بعض النصائح التي يمكنك اتباعها لتحسين ترشيحك لوظائف تحليل البيانات للمُبتدئين:
1) قُم ببناء شبكتك المهنية

• إحدى النصائح الأساسية للعثور على وظائف محلل البيانات دون خبرة هي بناء شبكتك المهنية. 
• يُمكن أن يساعدك بناء شبكتك على التواصل مع الأشخاص العاملين في مجال تحليل البيانات ويمنحك عملاء محتملين في وظائف محلل البيانات. 
• يُمكنك بناء شبكتك المهنية من خلال حضور الأحداث الصناعية وإنشاء ملف تعريف احترافي على مواقع التواصل الاجتماعي الشهيرة والانضمام إلى الجمعيات المهنية.

2) مُمارسة تصور البيانات

• غالبًا ما يستخدم محللو البيانات المخططات والرسوم البيانية والجداول والرسوم البيانية لتوصيل نتائجهم إلى الآخرين. 
• يُمكن أن تساعدك تصورات البيانات في نمذجة السلوك المستقبلي وتقييم المخاطر ومقارنة فئات البيانات المختلفة. 
• يُمكن أن يكون هذا مفيدًا لأن المحللين غالبًا ما يفسرون البيانات ويشرحونها للأشخاص الأقل دراية بعلم البيانات مثل المديرين والمديرين التنفيذيين والعملاء.

3) تعلم مجموعة متنوعة من لغات البرمجة

• يستخدم أصحاب العمل والمشاريع المُختلفة لغات برمجة مُختلفة، لذا قد يكون من المفيد التعرف على لغات مُتعددة. 
• يُمكنك بناء فهمك للغات المختلفة من خلال حضور دورات عبر الإنترنت وإنشاء مشاريع بلغات جديدة. 
• قُم بتضمين جميع كفاءاتك اللغوية في سيرتك الذاتية، واعرض على أصحاب العمل نماذج عمل مكتوبة بلغات مختلفة.

خامسًا: أشياء كُنت أتمنى أن أعرفها قبل أن أبدأ وظيفتي بمجال تحليل للبيانات

1. إذا كُنت الشخص التقني الوحيد في الفريق، فقد لا يفهم زملائك في العمل ما تفعله

خلال مُقابلة العمل، قم بقياس ما إذا كنت ستكون الشخص التقني الوحيد في فريقك. 

إذا كُنت الشخص الوحيد في مجال التكنولوجيا، فقد يكون هذا أمرًا جيدًا إذا فهم زُملائك في العمل 

أنك تتعلم وأنه ستكون هناك مهام مُعينة خارج نطاق خبرتك، وكان مديرك حاضرًا تمامًا 

وعلى اِستعداد لدعمك والوقوف إلى جانبك. 

ومع ذلك، ما زلت لا أوصي بـ "الذهاب بمفردك" في أول وظيفة تقنية لك.
- كونك الشخص الوحيد في مجال التكنولوجيا يُمكن أن يكون كارثيًا، قد يتم تقييدك في كل اِجتماع 

وكل مشروع لأن القسم يُريدك أن تكون القائد الفني الوحيد. 

من المُمكن أن يُتوقع منك القيام بأشياء خارج نطاق وظيفتك، سواء لم تكن موضوع خبرتك 

أو كانت أعلى من درجة راتبك. 

والأسوأ من ذلك كله، أنه يُمكن إلقاء اللوم عليك كلما حدث خطأ ما في مجال "التكنولوجيا" 

حتى لو لم تقم بإعداد النظام أو لم يتم تدريبك بشكل صحيح أو لم تكن تعلم أن الأمر يقع 

ضمن نطاق اِختصاصك.

2. ستقضي الكثير من الوقت في تنظيف البيانات
في دورات تحليل البيانات، تقوم (في الغالب) بتحليل مجموعات البيانات الرائعة والنظيفة بالفعل.
- كمُحلل بيانات، يُمكنك تحليل مجموعات البيانات الفوضوية - الاستطلاعات منذ سنوات مضت 

حيث لم يتم تنسيق الحقول بشكل صحيح، ولم تتم كتابة القيم بالأحرف الكبيرة بشكل صحيح 

وتؤدي صيغ Excel إلى حدوث أخطاء. 

قد يُطلب منك إنشاء نماذج بيانات للمرئيات عندما لا يعرف أي من زملائك في العمل مصدر البيانات 

أو مدى دقتها.

3. لن يكون الناس سُعداء دائمًا بأرقامك
يقول جميع العاملين في مجال الأعمال أنهم يريدون "رؤى تعتمد على البيانات". 

ما يعنيه هذا هو أنهم يريدون نقاط بيانات تدعم حججهم، أو تجعلهم يبدون بشكل جيد أو تساعدهم 

على بيع منتجاتهم.
- في بعض الأحيان، لن يكون زملائك في العمل أو العملاء سُعداء بأرقامك. 

قد يطلبون منك حساب متوسط معدل رضا العُملاء ثم ينزعجون عندما لا يكون الرقم أعلى. 

اُطلب من رئيسك أو أصحاب المصلحة المعنيين التوقيع على هذه المواصفات والتأكيد لهم على 

أهمية توحيد التقارير لإجراء تحليل دقيق على أساس سنوي. 

"على سبيل المثال" إذا كنت تقوم بالإبلاغ عن المتوسطات التي تحسبها بشكل مختلف كل عام 

فلن تتمكن من معرفة ما إذا كانت المنظمة تعمل بشكل أفضل أم أسوأ.

4. يُمكن أن يكون الوصف الوظيفي مختلفًا تمامًا عما ينتهي بك الأمر إلى القيام به يومًا بعد يوم
عندما أجريت المقابلة للحصول على دور محلل البيانات الأول، ذكر الوصف الوظيفي أنني 

سأستخدم SQL وMicrosoft Power BI. 

- ومع ذلك، أستخدم برنامج Excel يوميًا بشكل أساسي للرد على طلبات البيانات المُخصصة 

وتنفيذ المهام الإدارية التي لا تتطلب خلفية تقنية.
يكون هذا على الأرجح إذا كان رقم 1 صحيحًا، إذا كنت الشخص التقني الوحيد في فريقك. 

إذا كانت هناك فجوة زمنية بينك وبين الشخص التقني السابق، فسيكون هناك تراكم في المهام 

الإدارية/التقنية المخصصة لك.
- قد يكون هذا جيدًا، إذا كنت لا تزال تتعلم، وتعمل على مشاريع تجدها محفزة، وتتابع أي مقاييس 

لسيرتك الذاتية.

قد يكون الأمر محيرًا ومخيبًا للآمال أيضًا إذا كنت تعتقد أنك ستكتسب بعض المهارات التقنية 

المُتقدمة ولكنك تعمل في Excel كل يوم بدلاً من ذلك.

5. لا يعني مجرد وجود أشخاص آخرين في مجال التكنولوجيا في الفريق أن لديهم الوقت لتدريبك
لمعرفة ذلك، إليك الأسئلة التي يجب طرحها أثناء المقابلة:

• "هل يوجد أشخاص تقنيون آخرون في هذا الفريق/هذا القسم/هذه المنظمة؟"
• "ما هي مهامهم اليومية؟"
• "هل يتداخل نطاق عملهم مع عملي؟"
• "كيف تفاعل معهم الشخص السابق في دوري؟ كم مرة التقيا؟"
• "هل سيقودون عملية الإعداد لي ويطلعونني على كيفية استخدام هذه المنصات؟"
• "هل هناك فرصة للتوجيه في هذا الدور؟ كيف يمكنني العثور على مرشد في هذه المنظمة؟

باِختصار: سيكون Google وChatGPT وStack Overflow وReddit أفضل أصدقائك. 

وهذا ينطبق على أي وظيفة التكنولوجيا! لذا كن مرتاحًا أثناء البحث على Google.

وخِــــتامًا,,,, نأمل أن تمنحك تجربتي بعض التوجيهات بشأن ما يجب التركيز عليه. 

- كان هُناك الكثير من الندم الذي لم أذكره هنا ولكن كما هو الحال مع الحياة 

الشيء الوحيد الذي يُمكننا فعله إذا لم نبدأ بعد ذلك هو أن نبدأ الآن.