(5) مبادئ أساسية لتوجيه رواد الأعمال خلال التحول الرقمي للذكاء الاِصطناعي

يعمل الذكاء الاِصطناعي التوليدي على تغيير الطريقة التي تُفكر بها الشركات

من كتابة التعليمات البرمجية إلى تحسين العمليات التُجارية، يقود الذكاء الاِصطناعي التوليدي الاِبتكار 

والكفاءة عبر عالم المال والأعمال، وتأتي هذه التكنولوجيا التحويلية مصحوبة بمنحنى تعليمي حاد 

لبعض الشركات التي تواجه عددًا من القرارات المصيرية.

ويتضمن ذلك اتخاذ قرار بشأن البناء أو الشراء، وقياس المبلغ الذي سيتم إنفاقه، والنظر في مسألة الثقة 

وحواجز الحماية في مجال الذكاء الاِصطناعي.

يقوم الذكاء الاِصطناعي التوليدي بإنشاء بيانات جديدة تمامًا من مجموعات البيانات الموجودة 

يُمكن أن تكون هذه البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات، بما في ذلك النصوص والصور 

والموسيقى وحتى التعليمات البرمجية، ويُمكن أن تنتج نتائج لم تكن موجودة في الإدخال الأصلي.
يُتيح هذا التنوع مجموعة رائعة من التطبيقات الإبداعية لحل المُشكلات وتعزيز الكفاءة.
*وبمقال (5 مبادئ أساسية لتوجيه رواد الأعمال خلال التحول الرقمي للذكاء الاِصطناعي)

دعونا نلقي نظرة على أشياء يحتاج كل رائد أعمال إلى فهمها حول الذكاء الاِصطناعي التوليدي 

لتحقيق أقصى قدر من العائد على الاِستثمار.

أولاً: الاِعتبارات الرئيسية لاِعتماد الذكاء الاِصطناعي

تُعتبر مبادئ التشغيل التي طورها فريقي فريدة من نوعها بالنسبة لشركتنا وصناعتنا ولا تنطبق 

بالضرورة على كل شركة. 

ومع ذلك، أود أن أشجع جميع قادة الأعمال على التفكير في مبادئ التشغيل الخاصة بهم للتعامل 

مع أي تكنولوجيا مدمرة: كنقطة بداية ضع هذه الاِعتبارات في الاعتبار أثناء قيامك بتطوير دليل 

تشغيل لاعتماد الذكاء الاصطناعي:

1. ما مدى تفاؤلك بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعتك؟ 

• يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تعزيز وزيادة العمليات الحالية بطرق لا يمكننا إلا أن نتخيلها. 
• يمكن أن تمكننا من فهم عملائنا بشكل أفضل والتنبؤ باتجاهات السوق واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات والتي تدفع نمو الأعمال. 
• بالنسبة لفريقي ولي، من المنطقي أن نكون متفائلين بشأن الفرصة التي يجلبها الذكاء الاصطناعي ويحتضن هذا القطاع الناشئ كما هو الحال مع كل التكنولوجيا الأخرى ذات الصلة والمفيدة. 
• أود أن أشجعك على أن تظل متفائلاً أيضًا لأن اعتماد الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية للحفاظ على القدرة التنافسية.

2. إلى أي مدى يجب أن يكون اعتماد الذكاء الاصطناعي على المدى القريب في جميع أنحاء شركتك؟ 

بدلاً من تجديد العمليات بالكامل في الربع القادم للقفز على عربة الذكاء الاصطناعي، نبني أنا وفريقي 

على البنية التحتية الحالية لدينا ونحدد مجالات مستهدفة محددة من الأعمال التي يمكن تبسيطها 

وتحسينها باِستخدام الذكاء الاصطناعي. 

ويضمن هذا التركيز الدقيق أن تكامل الذكاء الاصطناعي يتماشى بسلاسة مع الأهداف الأساسية.

3. ما مدى السرعة التي تريد التحرك بها؟ 

لقد قررت أنا وفريقي أنه من المنطقي التحرك بسرعة والتكرار في كثير من الأحيان وبدلاً من اِتباع 

نهج "الانفجار الكبير" لدمج الذكاء الاصطناعي في جميع العمليات في وقت واحد. 

سيُمكننا ذلك من اختبار قدرات الذكاء الاصطناعي لدينا وتعلمها وتحسينها باستمرار أثناء نشرها 

في المزيد من مجالات العمل. 

- ضع في اعتبارك ما إذا كانت عقلية "الفشل والسرعة والتقدم" المماثلة عملية لشركتك وصناعتك 

أو ما إذا كان النشر على نطاق أوسع والمعتمد على العمليات هو الأفضل. 

مهما كان المسار الذي تختاره، تذكر أن تقنية الذكاء الاصطناعي ستستمر في التطور 

لذلك من المهم التعلم المستمر والنمو مع التكنولوجيا.

4. كيف ستستفيد من الشراكات؟ 

يُمكن للحلول والشراكات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع المؤسسات الأُخرى تسريع رحلة 

الذكاء الاِصطناعي للمؤسسة. 

- لا نحتاج إلى بناء جميع قدراتنا في مجال الذكاء الاصطناعي من الصفر وسنعمل بدلاً من ذلك 

على الاِستفادة من الشراكات لتطوير حلول جديدة ومُبتكرة. 

إذا كنت تقوم أيضًا بتسخير الشراكات، فتذكر أن تأخذ في الاعتبار الجوانب الأخلاقية عند استكشاف 

ودمج أدوات الذكاء الاصطناعي وعمليات التكامل في العمليات التجارية. 

كُن يقظًا بشأن كيفية استخدام البيانات وتخزينها للحفاظ على الثقة مع العملاء وأصحاب المصلحة.

5. ما مدى أهمية أن تكون متبنيًا مبكرًا؟ 

إذا كنت تريد أن تظل قادرًا على المنافسة وتحفيز الابتكار، فإن الذكاء الاصطناعي ليس أمرًا اختياريًا. 

في شركتي، نعمل بشكل عاجل وندمج الذكاء الاصطناعي في عملياتنا الأساسية كتقنية تمكينية أساسية. 

ومع ذلك، تتحرك كل شركة بوتيرة مختلفة، لذا اسأل نفسك عن مدى السرعة التي يمكنك بها التحرك 

وتحديد أفضل جدول زمني لفريقك.
- مع تطور الذكاء الاصطناعي وظهور تقنيات أخرى، أصبح المبدأ التوجيهي لشركتيمن المرجح 

أن تتغير المفاهيم. 

ومع ذلك، فإن وجود المبادئ يجعل كل قرار نتخذه أسرع وأكثر تماسكًا وأكثر فعالية في نهاية المطاف. 

كيف ستعدك مبادئك التوجيهية للذكاء الاصطناعي والمستقبل وتدفع شركتك إلى الأمام؟

ثانيًا: الذكاء الاِصطناعي وإزاحة الوظائف

من المفاهيم الخاطئة الشائعة حول الذكاء الاِصطناعي أنه سيحل محل الوظائف. 

ومع ذلك فإن الحقيقة مختلفة تمامُا؛ الذكاء الاصطناعي ليس موجودًا للقضاء على الوظائف بل لتعزيزها. 

- وتكمن قوة الذكاء الاصطناعي في الأتمتة والكفاءة، وليس في الحد من القوى العاملة. 

خُذ مثال المحامين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي للعثور على السوابق القانونية وتبسيط الحجج. 

إن المحامين الذين يؤيدون مساعدة الذكاء الاصطناعي سوف يتفوقون في الأداء على أولئك الذين 

لا يفعلون ذلك.

• ولكن ما الذي تكشفه البيانات وسط مخاوف من اِستيلاء الذكاء الاِصطناعي على الوظائف؟ 
• اِستعد لرؤية غير متوقعة: الموظفون أكثر حرصًا على أن يخفف الذكاء الاصطناعي من عبء عملهم أكثر من خوفهم من فقدان وظائفهم بسبب الذكاء الاصطناعي. 
• في الواقع، يقدم التقرير السنوي لمؤشر اتجاهات العمل من Microsoft لعام 2023 اكتشافًا رائعًا - في حين يعرب 49% من الأفراد عن قلقهم بشأن استبدال الذكاء الاصطناعي لوظائفهم. 
• إن 70% منهم يفوضون المهام إلى الذكاء الاصطناعي عن طيب خاطر لتخفيف عبء عملهم.

ثالثًا: أسئلة رئيسية يجب مُراعاتها حول الذكاء الاِصطناعي

*بعض الأسئلة الرئيسية التي يجب على قادة الأعمال مُراعاتها فيما يتعلق بمؤسستهم والذكاء الاصطناعي:

1. هل ثقافة عملك الحالية جاهزة لاحتضان فوائد الذكاء الاصطناعي؟
2. كيف تخطط مؤسستك لزيادة كفاءتها من خلال الاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة؟
3. كيف ينظر فريقك القيادي إلى مفهوم الذكاء الاصطناعي؟ كتهديد أم حل؟ هل ينطبق هذا على القوى العاملة لديك؟
4. هل تعمل مؤسستك في مجال سيحدث فيه تحول أساسي بسبب الذكاء الاصطناعي؟ كيف تخطط للتحضير لذلك؟
5. أين يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في جعل مؤسستك أكثر كفاءة؟ أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضيف قيمة إلى القوى العاملة لديك؟

رابعًا: (5) نصائح لدمج الذكاء الاِصطناعي في عملك التُجاري

5 طرُق يُمكن لقادة الأعمال من خلالها الاِستعداد لمُستقبل الذكاء الاصطناعي

1. اِبدأ بفهم التكنولوجيا
*هُناك أنواع مختلفة من تقنيات الذكاء الاصطناعي، ولكل منها أغراضه الخاصة:
- التعلم الآلي (ML): ML هو أحد أنواع الذكاء الاصطناعي الذي يسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم 

دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. 

يتم تدريب خوارزميات ML على مجموعات بيانات كبيرة ثم تستخدم تلك البيانات لإجراء قرارات. 

من الأمثلة على كيفية استخدام الشركات لتعلم الآلة اليوم هي Netflix وAmazon، إنهم يستوعبون 

مجموعة كبيرة من البيانات المتعلقة بسلوك عملائهم وعمليات البحث والاختيارات لتقديم التوصيات.

- التعلم العميق (DL): DL هو نوع من تعلم الآلة الذي يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية للتعلم 

من البيانات. 

الشبكات العصبية مستوحاة من بنية الدماغ البشري، وهي قادرة على تعلم أنماط معقدة من البيانات. 

قد تستخدم الشركة التعلم العميق عندما تحتاج إلى حل مشكلة معقدة أو تتطلب درجة عالية من الدقة 

مثل تحديد الأشياء والمشاهد في الصور ومقاطع الفيديو، أو إنشاء روبوتات الدردشة.

- مُعالجة اللغة الطبيعية (NLP): البرمجة اللغوية العصبية هي نوع من الذكاء الاصطناعي 

الذي يسمح لأجهزة الكمبيوتر بفهم ومعالجة اللغة البشرية. 

يُمكن استخدام خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية لمهام مثل الترجمة الآلية وتلخيص النص 

والإجابة على الأسئلة، ويتم استخدامه لتحليل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي 

ومُراجعات العُملاء وتعليقات العملاء وبيانات المبيعات.

- رؤية الكمبيوتر (CV): السيرة الذاتية هي نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يسمح لأجهزة الكمبيوتر 

بفهم ومعالجة الصور ومقاطع الفيديو. 

يُمكن استخدام خوارزميات السيرة الذاتية لمهام مثل اكتشاف الأشياء والتعرف على الوجه 

وتصنيف الصور. 

يُمكن استخدام نماذج الرؤية الحاسوبية لفحص المنتجات بحثًا عن العيوب والتأكد من استيفائها 

لمعايير الجودة، وتستخدم هذه التكنولوجيا في مجموعة متنوعة من الصناعات مثل التصنيع 

وتجهيز الأغذية والأدوية، فضلا عن المراقبة والكشف عن الاحتيال.

2. تحديد اِحتياجاتك

• ما الذي تحاول تحقيقه باِستخدام الذكاء الاصطناعي؟ بمجرد أن تعرف احتياجاتك، يُمكنك البدء في تضييق نطاق تقنيات الذكاء الاصطناعي والشركات ذات الصلة بك. 
• شوهدت إحدى أولى عمليات التبني في التجارة الإلكترونية وإيجاد طرق لتحسين تجربة العملاء. 
• كما أشارت أكثر من نصف الشركات التي شملتها دراسة AI Infrastructure إلى أنها ستعزز فرق الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الموجودة لديها بمزيد من علماء البيانات ومهندسي البيانات وDevOps.

3. تقييم شركات الذكاء الاصطناعي المختلفة
اِبحث عن الشركات التي تتمتع بسجل جيد في تطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي. 

ضع في اِعتبارك خبرة الشركة في تقنيات الذكاء الاِصطناعي المُحددة التي تهتم بها.

4. تقييم قصص النجاح وحالات الاستخدام
*فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال اليوم:
- خدمة العُملاء: يتم اِستخدام روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي لتقديم خدمة العملاء 

على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. 

يُمكن لروبوتات الدردشة الإجابة على أسئلة العملاء وحل مُشكلات العُملاء وحتى تقديم توصيات للعملاء.
- المبيعات والتسويق: يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين جهود المبيعات والتسويق. 

يُمكن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد العملاء المحتملين واستهدافهم وتخصيص 

الرسائل التسويقية، والتنبؤ بتراجع العملاء.
- تطوير المنتجات: يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير منتجات وخدمات جديدة. 

يُمكن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء وتحديد احتياجاتهم وتوليد أفكار 

مُنتجات جديدة.
- التصنيع والعمليات: يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات التصنيع والعمليات. 

يُمكن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين جداول الإنتاج والتنبؤ بأعطال المُعدات 

وتحديد مشكلات مراقبة الجودة.

5. اِبدأ صغيرًا

• لا تحاول تنفيذ حل الذكاء الاِصطناعي المُعقد بشكل صحيح. 
• اِبدأ بتنفيذ حل بسيط يعتمد على الذكاء الاِصطناعي يُمكنه حل مُشكلة مُعينة بالنسبة لك. 
• بمُجرد الاِنتهاء من التنفيذ الناجح، يُمكنك زيادة جهود الذكاء الاِصطناعي لديك تدريجيًا.
• الذكاء الاِصطناعي هو تقنية قوية لديها القُدرة على تغيير عالمنا. 
• ومن خلال فهم الأنواع المُختلفة من تقنيات الذكاء الاِصطناعي والشركات المتوفرة، يُمكنك البدء في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهداف عملك.

وخِــــتامًا,,,, المُستقبل يعتمد على الذكاء الاِصطناعي

في قيادة الأعمال، لم يُعد الذكاء الاِصطناعي اختياريًا؛ إنها قوة تحويلية تُشكل المُستقبل. 

- لقد حان الوقت لتسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة وتعزيز الابتكار 

وتحسين تجارب العُملاء والارتقاء بأعمالك إلى آفاق جديدة.

- إذا كُنت مُستعدًا للتعمق أكثر في عالم الذكاء الاصطناعي وآثاره على عملك 

فتواصل معنا لاكتشاف كيف يُمكن تصميم الذكاء الاِصطناعي ليُناسب الاِحتياجات 

والأهداف الفريدة لمؤسستك.

- تذكر أن الذكاء الاِصطناعي ليس مُجرد اتجاه تكنولوجي آخر؛ إنه عامل مُحدد من شأنه 

أن يُميز الشركات في عصر التحول الرقمي، اِحتضن الذكاء الاِصطناعي 

وقُم بتمكين عملك لقيادة الطريق نحو المُستقبل الذي يعتمد على الذكاء الاِصطناعي.