لماذا يتزايد الطلب يوميًا على المُتخصصين في مجال التعلم الآلي؟!

لماذا يتزايد الطلب يوميًا على المُتخصصين في مجال التعلم الآلي؟

يُعد التعلم الآلي مجالًا سريع التطور ويجمع بين علوم البيانات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر

لإنشاء أنظمة يُمكنها التعلم من البيانات وتنفيذ المهام التي قد تتطلب ذكاءً بشريًا.
- وسواء كُنت مُبتدئًا أو مُمارسًا متقدمًا، فإن تطوير مهارات التعلم الآلي لديك يُمكن أن يُساعدك

على حل المشكلات المعقدة وتعزيز آفاق حياتك المهنية والمساهمة في تقدم العلوم والتكنولوجيا.
*وبمقال (لماذا يتزايد الطلب يوميًا على المُتخصصين في مجال التعلم الآلي؟)
سنُشارك معك بعض النصائح حول كيفية تحسين مهارات التعلم الآلي لديك لتصبح عالم بيانات

أكثر فعالية وثقة لمُختلف الشركات.

أولاً: ما هو التعلم الآلي؟

التعلم الآلي "Machine learning" هو أحد مجالات علوم الكمبيوتر الذي يتضمن

"تعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية تحليل البيانات".
- في التعلم الآلي، يقوم المهندس بإرشاد الكمبيوتر لجمع البيانات وتفسيرها

من خلال اِستخدام الخوارزميات.
بعد ذلك، يقوم الكمبيوتر بتجريد البيانات من أجل عمل تنبؤات بناءً على تلك البيانات.
- يعني تجريد البيانات تقليل البيانات إلى صفاتها الأساسية وإخفاء التفاصيل غير الأساسية.
بإختصار "التعلم الآلي" هو نوع من الذكاء الاِصطناعي.

ثانيًا: كيفية اِقتحام مجال التعلم الآلي؟!

أصبح التعلم الآلي أكثر اِنتشارًا ويستخدم في كل المجالات تقريبًا

*فيما يلي (10) خطوات يُمكن أن تُساعدك على بدء العمل في التعلم الآلي:
1. تعلم مهارات الرياضيات الأساسية
يتطلب التعلم الآلي فهمًا للعديد من مجالات الرياضيات.

- إذا كُنت لا تعرف الجبر الخطي والإحصاء والاِحتمالات وحساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات

فقد تكون دراسة هذه المادة فكرة جيدة.

• على الرغم من عدم وجود شرط صارم لتعلم كل هذه الأنواع من الرياضيات بعمق، إلا أنها يُمكن أن تفيدك عندما تبدأ في التعلم الآلي.
• يُمكنك دراسة هذه الرياضيات باستخدام الكتب ومقاطع الفيديو والمقالات عبر الإنترنت أو المادية.
• يُمكنك أيضًا التفكير في تعيين مدرس أو حضور دورات اِفتراضية أو شخصية.

2. دراسة المهارات الأساسية لعلوم الكمبيوتر
إذا لم تكن لديك أي خبرة في البرمجة، فقد يكون من الجيد تعلم مهارات البرمجة الأساسية.

- كما هو الحال مع الرياضيات، يمكنك إما محاولة تعليم نفسك أو حضور برامج تدريبية لتعلم البرمجة.

• قد تكون فكرة جيدة أيضًا أن تتدرب على كتابة التعليمات البرمجية الخاصة بك بدلاً من تعلم النظرية فقط.
• يُمكن أن تساعدك الممارسة على تذكر المعلومات التي تعلمتها وتطبيقها.

3. اُحصل على الدرجات العلمية الضرورية
اِعتمادًا على الوظيفة التي تتقدم لها، قد يكون من الضروري الحصول على شهادة جامعية.

- لا تتطلب جميع الوظائف في مجال التعلم الآلي درجة علمية، وقد تتمكن من إثبات مهاراتك

من خلال طرق بديلة، مثل محفظة مشاريعك أو أدائك في المسابقات.

• إذا كانت الوظيفة التي تهتم بها تتطلب درجة علمية، ففكر في الحصول على درجة علمية في علوم البيانات أو هندسة الكمبيوتر، على الرغم من أن الآخرين في المجالات ذات الصلة يمكن أن يكونوا مفيدًا أيضًا.
• قد تتمكن من الحصول على شهادتك بينما تبدأ في التعرف على التعلم الآلي في وقتك الخاص.
• بالنسبة لبعض هذه الدرجات، قد تتداخل الدورات الدراسية والمعرفة الأساسية للتعلم الآلي.

4. تعلم لُغة البرمجة

• لغات البرمجة هي وسيلة للتواصل مع أجهزة الكمبيوتر حتى يتمكن كل من البشر وأجهزة الكمبيوتر من الفهم. 
• مثل اللغات المنطوقة والمكتوبة، لغات البرمجة لها قواعدها النحوية وبناء الجملة الخاصة بها.
• لغة البرمجة الأكثر استخدامًا في التعلم الآلي هي لغة بايثون.
• إذا كُنت ترغب في العمل في مجال التعلم الآلي، فمن المُحتمل أن تتطلب منك العديد من الوظائف البرمجة باستخدام لغة Python، على الرغم من أن معرفة اللغات الأخرى مثل Java أو C++ أو R قد تكون مفيدة أيضًا.

5. تعرف على تفاصيل حول التعلم الآلي
في التعلم الآلي، عادةً ما تعمل باستخدام مفاهيم مثل أُطر التعلم العميق ومكتبات الخوارزمية.

"على سبيل المثال" Scikit-learn هي مكتبة لخوارزميات التعلم الآلي الكلاسيكية.

- قد يكون من المفيد لك دراسة هذه الخوارزميات، لأنها شائعة في التعلم الآلي. 

يُمكنك أيضًا التعرف على مكتبات معالجة البيانات الأخرى، مثل NumPy وSciPy.

6. تدرب على مجموعات البيانات الموجودة
هُناك مجموعات بيانات مجانية متاحة عبر الإنترنت يُمكنك اِستخدامها للتدرب على اِستخدام التعلم الآلي.

وباِستخدام البيانات التي تم جمعها مُسبقًا، يُمكنك التركيز على تطبيق ما تعلمته دون اِتباع خطوات

جمع البيانات التي تستغرق وقتًا طويلاً.

• يُمكنك تحديد بيانات لصفات مختلفة من البيانات التي تريد التدريب عليها.
• تتضمن أمثلة الصفات التي يمكنك تحديدها عدد الحالات، وهي عبارة عن مجموعات من المعلومات في وقت معين مثل "السجلات الطبية".
• السمات هي نوعية أخرى يمكنك تحديدها، وهي عبارة عن أوصاف مثل التواريخ أو الأعمار.

7. اعمل على مشاريعك وقُم ببناء محفظتك الاِستثمارية

• عندما تشعر براحة أكبر في التعامل مع البيانات الموجودة، يمكنك البدء في جمع بياناتك الخاصة.
• بعد عندما تقوم بجمع بياناتك، يمكنك تنظيفها واستخدامها بنفس طريقة استخدام مجموعات البيانات الموجودة التي تدربت عليها من قبل.
• مع مرور الوقت، يمكنك تطوير إنجازاتك لتُظهر لأصحاب العمل أو العملاء المُحتملين تسليط الضوء على مهاراتك.

8. الاِنضمام إلى المجتمع وحضور المؤتمرات
يُمكنك المشاركة في لوحات الرسائل عبر الإنترنت ومجموعات الوسائط الاِجتماعية وغرف الدردشة

مع أشخاص آخرين مهتمين بالتعلم الآلي.

- تمنحك هذه المساحات الفرصة للتحدث مع الآخرين من أي مكان في العالم ومشاركة الخبرات والنصائح.

• كما تسمح لك المؤتمرات المهنية بتطوير مهاراتك، خاصة من خلال التعرف على آخر التطورات في هذا المجال. 
• في المؤتمرات، قد تتاح لك أيضًا فرصة مقابلة متخصصين آخرين يمكنهم مساعدتك في التواصل المهني أو يمكنك الاتصال بهم عندما تواجه تحديًا.

9. تطوير مهارات الاِتصال لديك
على الرغم من أنك تتعلم أجهزة الكمبيوتر، فقد تعمل أيضًا وتتواصل مع الأشخاص لاِقتحام التعلم الآلي.

"على سبيل المثال" هناك فرصة جيدة لإجراء مقابلة، سواء شخصيًا أو عبر الهاتف أو عبر الإنترنت

للحصول على الوظيفة. بمجرد حصولك على الوظيفة، غالبًا ما يتعين عليك العمل مع فريق.

• قد تحتاج إلى شرح المفاهيم المعقدة لأعضاء فريقك، خاصةً إذا لم يكن لديهم خلفية في علوم الكمبيوتر، والاستماع إلى أهدافهم وملاحظاتهم.
• إذا ظهرت مشكلة أثناء عملك، فقد تحتاج أيضًا إلى الإبلاغ عن السبب وشرح الحل والجدول الزمني المتوقع لمعالجة المشكلات.

10. مُقابلة العمل "إنترفيو التوظيف"
قد تتضمن المقابلات الوظيفية للتعلم الآلي عدة أجزاء. قد يكون لديك مقابلة عادية فردية أو جماعية

حيث تُتاح لك وللشخص الذي يجري معك المقابلة الفرصة لطرح الأسئلة.

قد تحتاج إلى وصف معرفة تقنية محددة لإثبات مستوى فهمك.

"بالإضافة إلى ذلك" قد تحتاج إلى شرح كيفية التعامل مع مشكلة أو مشروع معين.

• قد يكون جزء آخر من المقابلة هو إظهار مهاراتك التقنية.
• قد تحتاج إلى إنتاج تعليمات برمجية باستخدام لوحة المفاتيح أو كتابتها فعليًا.
• بالإضافة إلى إظهار جودة التعليمات البرمجية التي تكتبها، يُمكنك أيضًا استغلال هذه الفُرصة لمناقشة عملية تفكيرك وكيفية معالجة أي مشكلات تنشأ عن التعليمات البرمجية.

وخِــــتامًا,,,, أصبح التعلم الآلي أكثر اِنتشارًا ويستخدم في كل المجالات تقريبًا هذه الأيام.
- سواء كان ذلك الطب أو الأمن السيبراني أو السيارات "وما إلى ذلك" فإن كل هذه المجالات

تستكشف قدرات التعلم الآلي. من الواضح أن تعلم المزيد عن تعلم الآلة وأن تصبح مهندسًا

للتعلم الآلي هي فكرة رائعة ورُبما تكون خطوة مهنية حكيمة للغاية.

لذا تحقق من كل هذه المهارات وابدأ في تعلمها حتى تتمكن من تحسين قُدراتك

والحصول على وظيفة أحلامك كمهندس لتعلم الآلة!