كيف يُحدث الذكاء الاِصطناعي التوليدي ثورة في مُستقبل التسويق؟!

كيف يُحدث الذكاء الاِصطناعي التوليدي ثورة في مُستقبل التسويق؟!

تتغير صناعة التسويق باِستمرار ويتم تطوير تقنيات جديدة يوميًا.
أحد التطورات الواعدة هو نمو الذكاء الاِصطناعي التوليدي في التسويق.
- تقليديًا، يعتمد التسويق على التحليل الآلي والتنبؤ البشري، ومع ذلك يُتيح الذكاء الاِصطناعي 

التوليدي قدرًا أكبر من الإبداع والفعالية من خلال الاِستفادة من سرعة الآلة من خلال قول 

"إنسان خارق" بدلاً من القُدرات التنبؤية "الشبيهة بالإنسان".

يُمكن لهذه التكنولوجيا سريعة النمو أن تعمل على أتمتة إنشاء المُحتوى والتصميم والاِستراتيجية

باِستخدام الخوارزميات والتعلم الآلي، مما يوفر نافذة على مُستقبل التسويق المتطور.
- ومع تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والإحالة التوليدية التي تُعيد تشكيل جوانب التسويق 

بدءًا من إنتاج المُحتوى المُخصص إلى التحليلات التنبؤية، يُعد البقاء على اِطلاع بأحدث التطورات 

أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على تنافسية علامتك التجارية.
*وبمقال (كيف يُحدث الذكاء الاِصطناعي التوليدي ثورة في مُستقبل التسويق؟!)

سنكتشف تأثير الذكاء الاِصطناعي التوليدي على صناعة التسويق ومُستقبله خلال السنوات القادمة.

أولاً: ما هو الذكاء الاِصطناعي التوليدي؟

يُركز الذكاء الاِصطناعي التوليدي "Generative AI" على إنتاج مُحتوى فريد وجديد ويتكون 

من مولد ومُميز يعملان معًا لإنشاء مُخرجات واقعية ومميزة.
- يقوم جهاز التمييز بتقييم العينات المولدة وتمييزها عن البيانات الدقيقة، بينما يقوم المولد بإنتاج 

قطع جديدة مثل الصور أو الأصوات أو النصوص.
تتكرر هذه العملية حتى يتمكن المولد من إنتاج مُخرجات لا يُمكن تمييزها عن البيانات الحقيقية.
- ويحتوي الذكاء الاِصطناعي التوليدي على تطبيقات متنوعة، بما في ذلك إنشاء النصوص 

والشخصيات الاِفتراضية والصور ومقاطع الفيديو.
يُمكنها إحداث ثورة في مجال الترفيه والتصميم والتسويق من خلال تقديم أفكار أصلية ومُبتكرة.

ثانيًا: كيف يعمل الذكاء الاِصطناعي التوليدي؟

لقد كان الذكاء الاصطناعي التوليدي موجودًا منذ الستينيات. 

- في حين أن العديد من الأشخاص يربطون الذكاء الاصطناعي بالنماذج المستندة إلى GPT فإنه 

يتجاوز ذلك ويركز على استخدام أجهزة الكمبيوتر لإنشاء أجزاء فريدة من البيانات بشكل مُستقل. 

ويُمكن أن تتضمن الجمل والصور ورحلات نقطة اتصال المستهلك والمزيد. 

- تميل المناقشة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم إلى التركيز على التطبيقات القائمة على GPT 

ولكن من المهم أن ندرك النطاق والإمكانات الأوسع لهذه التكنولوجيا.

ثالثًا: ما هي حالات اِستخدامات الذكاء الاِصطناعي التوليدي؟

يتمتع الذكاء الاِصطناعي التوليدي بمجموعة واسعة من التطبيقات في مختلف الصناعات. 

*ومن أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي ما يلي:
1) تحليل البيانات بكفاءة والنمذجة التنبؤية

• يُمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية معالجة وتحليل مجموعات البيانات الشاملة هذه بشكل أسرع وأكثر دقة من الطرق التقليدية. 
• مما يُمكّن المسوقين من الكشف عن الأنماط والاتجاهات والعلاقات المتبادلة التي قد يكون من الصعب، إن لم يكن من المستحيل، تحديدها. 
• علاوة على ذلك، يمكن أن يساعد في النمذجة التنبؤية، باستخدام مجموعات البيانات الضخمة، بما في ذلك البيانات التاريخية، لتوقع الاتجاهات والنتائج المستقبلية، وتمكين المؤسسات من معالجة التحديات المحتملة واغتنام الفرص بشكل اِستباقي.

2) رحلات المُستهلك المُستردة

• لقد أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي ثورة في تحليل البيانات، مما أتاح استعادة رحلات المستهلك التي لم تكن متاحة في السابق بسبب فقدان البيانات. 
• توفر رحلات العملاء هذه رؤى قيمة حول سلوك المستهلك وتفضيلاته، فهو يكشف عن الأنماط والاِتجاهات المخفية في رحلات المستهلك التي لم يكن من الممكن الوصول إليها في السابق.

3) إنشاء محتوى شخصي

• باِستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، يُمكن للمسوقين إنشاء محتوى مصمم خصيصًا ليناسب التفضيلات والاهتمامات والاحتياجات الفردية بسهولة. 
• سواء كانت توصيات منتجات مخصصة، أو رسائل بريد إلكتروني مخصصة، أو إعلانات مستهدفة، فإنها تساعدهم على تقديم محتوى يلقى صدى لدى جمهورهم على المستوى الشخصي. 
• فهو لا يعزز مشاركة المستخدم فحسب، بل يزيد أيضًا من التحويلات والولاء للعلامة التجارية.

4) تحسين تجربة العُملاء من خلال Chatbots

• تعمل روبوتات الدردشة المولدة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة العُملاء من خلال توفير المساعدة الفورية والشخصية. 
• تفهم هذه الروبوتات اللغة الطبيعية والسياق، وتنخرط في محادثات تشبه المحادثات البشرية وتقدم استجابات دقيقة. 
• يُمكن للمسوقين استخدامه لتوفير دعم العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع وحل الاستفسارات بكفاءة وضمان التفاعلات السلسة.

5) أنظمة الإعلان والتوصية المُستهدفة

• تُمكّن خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية المعلنين من تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة. 
• يُساعدهم هذا التحليل على فهم تفضيلات المستهلك واهتماماته وأنماط سلوكه، ونتيجة لذلك يُمكنهم إنشاء إعلانات مُخصصة تلقى صدى لدى جمهورهم المستهدف. 
• يؤدي إلى ارتفاع معدلات التحويل وتحسين عائد الاستثمار التسويقي. 
• يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا على تشغيل أنظمة التوصية التي تحلل بيانات المستخدم وتقدم اقتراحات مُخصصة بناءً على التفضيلات والسلوك السابق. 
• إنه يعزز تجربة المستخدم ويزيد المشاركة ويحفز المبيعات.

6) البيانات الديمقراطية

• يُمكن أن يؤدي الافتقار إلى الخبرة الفنية إلى تحدي فرق التسويق بشكل كبير في التعامل مع جودة البيانات وتحليلها. 
• ومع ذلك، توليد لقد أزال الذكاء الاصطناعي هذا الحاجز، لم تعد فرق التسويق بحاجة إلى علماء البيانات أو متخصصي تكنولوجيا المعلومات للوصول إلى البيانات وتفسيرها. 
• تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية على تمكين المسوقين من فهم البيانات واستخدامها بسرعة لاتخاذ قرارات مُستنيرة. 
• تعمل ديمقراطية البيانات على تحسين كفاءة وفعالية الحملات التسويقية، مما يسمح للفرق باستهداف الجمهور المناسب، وتحسين المحتوى، وتخصيص تجارب العُملاء.

رابعًا: ما هي فوائد الذكاء الاِصطناعي التوليدي في التسويق؟

يوفر الذكاء الاِصطناعي التوليدي إمكانات هائلة للاِبتكار

في مجال التسويق، يُقدم الذكاء الاِصطناعي التوليدي العديد من المزايا التي يُمكن أن تُعزز جهود 

الإعلان والترويج بشكل كبير. 

*وتتضمن بعض مزايا الذكاء الاِصطناعي التوليدي في التسويق ما يلي:

1) زيادة الكفاءة والإنتاجية
يستخدم المسوقون الذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة المهام والإجراءات الشاقة مما يُمكنهم من 

التركيز على الجوانب الإستراتيجية والإبداعية لأعمالهم مع القضاء على الأخطاء البشرية 

التي تؤثر على جودة البيانات. تعمل هذه التقنية على تبسيط وتعزيز إنشاء محتوى مُخصص 

ومُستهدف على نطاق واسع. 

- باِستخدام الذكاء الاِصطناعي التوليدي، يُمكن للشركات تحسين جهودها التسويقية 

وتحسين الحملات، والوصول بنجاح إلى جمهورها المستهدف بكفاءة.

2) تعزيز مُشاركة العُملاء ورضاهم
يُمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحليل البيانات لفهم سلوك العملاء وتفضيلاتهم بشكل أفضل. 

- فهو يسمح للمسوقين بتصميم استراتيجياتهم وفقًا لذلك. تتيح هذه التقنية توصيات مخصصة 

وإعلانات مستهدفة، وتجارب تفاعلية والتي يتردد صداها مع العملاء على مستوى أعمق.

3) اِستراتيجيات التسويق فعالة من حيث التكلفة
من خلال اِستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية، يمكن للمسوقين أتمتة وتحسين الجوانب المُختلفة 

لحملاتهم، مما يقلل الحاجة إلى العمل اليدوي وتبسيط العمليات. 

- تعمل هذه الأتمتة على توفير الوقت وتقليل التكاليف المرتبطة بأساليب التسويق التقليدية. 

فهو يقوم بتحليل البيانات وتحديد الأنماط وإنشاء محتوى تسويقي مخصص لحملات تسويقية 

أكثر استهدافًا وفعالية. 

- ونظرًا لفعالية التكلفة هذه، يمكن للمسوقين تخصيص الموارد بكفاءة وتحقيق عوائد أفضل 

على الاستثمارات التسويقية.

4) القُدرة على التعلم المُستمر
ومن خلال الوصول إلى المزيد من البيانات بمرور الوقت، تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي 

التوليدية على تحسين فهمها وقدرتها على تلبية الاحتياجات المحددة للعميل. 

- وبينما يتعلمون من تفاعلات المستخدمين وملاحظاتهم، تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه 

على تحسين قدراتها باستمرار، مما يسمح لها بتقديم حلول أكثر دقة وتخصيصًا.

خامسًا: ما هي أفضل الاِستراتيجيات لتنفيذ الذكاء الاِصطناعي التوليدي للتسويق؟

يتطلب تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي في التسويق تخطيطًا دقيقًا ودراسة أفضل الاستراتيجيات. 

*دعونا نلقي نظرة على أفضل الاستراتيجيات لتنفيذ الذكاء الاِصطناعي التوليدي للتسويق:
1) تحديد الأهداف التسويقية بوضوح
يتضمن تحديد أهدافك التسويقية تحديد أهداف محددة، مثل زيادة الوعي بالعلامة التجارية أو تحسين 

مُشاركة العملاء، أو زيادة المبيعات. 

- يُساعد وجود أهداف واضحة على مواءمة استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التوليدية مع إستراتيجية 

التسويق الشاملة المبنية على البيانات. 

يوجه هذا الوضوح عملية التنفيذ ويضمن الاستخدام الفعال لتقنية الذكاء الاصطناعي لتحقيق الأهداف التسويقية.

2) تحديد مصادر البيانات ذات الصلة
يتضمن تحديد مصادر البيانات ذات الصلة تحديد أنواع البيانات التي ستكون مفيدة للغاية. 

- يُمكن أن تشمل مصادر البيانات هذه التركيبة السكانية للعملاء، وسلوك الشراء، وتفاعلات 

وسائل التواصل الاجتماعي، وتحليلات موقع الويب. 

- يجب على المسوقين الاستفادة من مصادر البيانات ذات الصلة هذه لتدريب الذكاء الاصطناعي 

التوليدي على معلومات دقيقة وقيمة، مما يضمن مبادرات تسويقية أكثر فعالية.

3) تدريب وضبط نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام البيانات المُجمعة
إحدى الإستراتيجيات الفعالة هي تدريبها وضبطها باستخدام البيانات المجمعة والتي تتضمن جمع 

البيانات ذات الصلة من تفاعلات العملاء، واتجاهات السوق، والحملات التسويقية التاريخية. 

- يُمكن للمسوقين إنشاء مواد تسويقية أكثر تخصيصًا وفعالية من خلال تحسين النموذج بشكل 

مُستمر من خلال التكرارات. 

- يُمكن للنموذج المدرّب إنشاء محتوى مثل الإعلانات ومنشورات وسائل التواصل الاِجتماعي 

وحملات البريد الإلكتروني التي تلقى صدى لدى الجمهور المستهدف.

4) تقييم وتحسين المحتوى التسويقي الذي تم إنشاؤه
يُمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يفيد المسوقين من خلال أتمتة عملية إنشاء المحتوى التسويقي. 

يُمكن القيام بذلك عن طريق تحليل التفاعل ونسب النقر إلى الظهور ومعدلات التحويل. 

يعمل التقييم والتحسين المستمران على زيادة تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي في الحملات التسويقية.

5) اِبحث عن أداة الذكاء الاِصطناعي التوليدية المثالية
غالبًا ما يتم اعتماد التقنيات الجديدة في صناعة التسويق دون تقييم ما إذا كانت تعالج مشكلة معينة حقًا. 

- يجب على المسوقين توخي الحذر عند تبنيه لمتابعة الاتجاهات، وبدلاً من ذلك يجب عليهم تقييم ما 

إذا كانت هذه التكنولوجيا تتوافق مع أهدافهم وتعزز منتجهم أو حملتهم.

6) إعطاء الأولوية للتدابير الأمنية
يجب على المسوقين التأكد من أن أداة الذكاء الاصطناعي تتمتع بالإجراءات الأمنية اللازمة 

لحماية البيانات الحساسة. 

"على سبيل المثال" السماح لأي شخص بتحميل البيانات إلى منصات مثل ChatGPT أو غيرها 

من الأدوات مفتوحة المصدر يمكن أن يؤدي إلى كشف معلومات سرية. 

- لذلك، من الضروري إجراء تقييم شامل لبروتوكولات الأمان الخاصة بأداة الذكاء الاِصطناعي 

لضمان المعالجة الآمنة للبيانات الخاصة.

سادسًا: ما هي التحديات المُحتملة للذكاء الاِصطناعي التوليدي؟

نظرًا لأن أنظمة الذكاء الاِصطناعي أصبحت أكثر تقدمًا وقادرة على إنتاج محتوى واقعي بشكل مُتزايد 

تظهر تحديات فيما يتعلق باِحتمال إساءة استخدام هذه التكنولوجيا لأغراض أُخرى. 

*فيما يلي بعض التحديات والمخاطر المرتبطة بالذكاء الاِصطناعي التوليدي:
1) يتم اِستخدام البيانات التمثيلية للتدريب النموذجي

• أحد التحديات هو الاعتماد على البيانات التمثيلية للتدريب النموذجي. 
• تمامًا مثل البشر، تتعلم نماذج الذكاء الاصطناعي من بيئتها، وإذا تم تدريبها على بيانات متحيزة أو محدودة، فإنها ستعكس تلك التحيزات والقيود في مخرجاتها. 
• إذا كانت بيانات التدريب لا تمثل العالم الحقيقي بدقة، فلن يتمكن نموذج الذكاء الاصطناعي من بناء نموذج دقيق للعالم الحقيقي، مما قد يؤدي إلى نتائج منحرفة أو غير دقيقة. 
• يمتلك نموذج الذكاء الاصطناعي معرفة محدودة ويفهم فقط ما تمت برمجته لتعلمه.

2) الاِستعداد التنظيمي

• على الرغم من أن بعض تطبيقات Gen AI بسيطة نسبيًا وتتطلب مستويات منخفضة من الاستعداد، إلا أن المشكلات الأكثر تعقيدًا تتطلب دراسة متأنية لعوامل مختلفة. 
• تلعب الخصوصية والمخاوف القانونية والتنظيمية والأخلاقية دورًا عند التعامل مع هذه التطبيقات المتقدمة.
• لقد اِكتسب الذكاء الاصطناعي التوليدي اهتمامًا كبيرًا لقدرته على محاكاة الذكاء البشري وتوليد استجابات تبدو مستقلة. 
• ومع ذلك، من المهم أن نفهم أنه على الرغم من قدراته المثيرة للإعجاب، فإنه يعمل مثل الببغاء ذو المهارات العالية. 
• فهو يقرأ السياق ويستجيب وفقًا لذلك، لكنه ليس ذكيًا بشكل مستقل حقًا، وبدلا من أن تحل محل البشر "فهي بمثابة أداة لتضخيم القدرات البشرية".

3) مخاوف الخصوصية وأمن البيانات

• نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية تتعلم من مجموعات البيانات الكبيرة. 
• فهناك قلق فيما يتعلق بخصوصية البيانات من أن هذه النماذج قد تدمج معلومات حساسة أو خاصة عن غير قصد في المحتوى الذي تم إنشاؤه. 
• قد يؤدي هذا إلى الكشف عن البيانات الشخصية أو إنشاء محتوى مضلل أو ضار.

4) التحديات القانونية والتنظيمية

• تتردد العديد من الشركات العاملة في الصناعات شديدة التنظيم في تبني الذكاء الاِصطناعي بشكل كامل بسبب المخاوف بشأن عدم وجود تشريعات ولوائح راسخة تحكم اِستخدامه. 
• تتبنى هذه الشركات نهجًا حذرًا، في انتظار وضع مبادئ توجيهية واضحة قبل التنفيذ الكامل لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

5) الاِعتبارات الاخلاقية

• أحد التحديات الرئيسية هو اِحتمال سوء الاِستخدام أو النوايا الخبيثة. 
• نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكنه إنشاء محتوى واقعي ومقنع، فهناك خطر استخدامه لنشر معلومات مُضللة أو توليد أخبار مزيفة، يُمكن استخدامها لخداع الأشخاص أو التلاعب بهم. 
• هُناك أيضًا مخاوف بشأن انتهاك حقوق الطبع والنشر عند استخدامه لإنشاء محتوى قد يكون مشابهًا للأعمال الموجودة.

سابعًا: مُستقبل التسويق باِستخدام الذكاء الاِصطناعي التوليدي

مع اِستمرار تقدم تسويق الذكاء الاِصطناعي، يُمكن للمسوقين بناء النماذج واِستعادتها بفعالية. 

يُمكنهم فهم رحلات المُستهلك بدقة أكبر واِستعادة رؤى قيمة منها، من خلال اِستخدام الذكاء 

الاِصطناعي التوليدي، يُمكن للمسوقين إغلاق الحلقة بشكل أكثر كفاءة، واِتخاذ إجراءات 

أسرع وأكثر اِستنارة بُناءً على المصالح والإجراءات المُحددة لكل مُستهلك. 

وهذا يتجاوز أساليب الاستهداف وإعادة الاستهداف التقليدية، لأنه يسمح بإنشاء محتوى مُخصص 

مُصمم خصيصًا ليناسب التفضيلات والاحتمالات الفريدة لكل عميل.

"علاوة على ذلك" فهي تحمل إمكانات هائلة للمسوقين الذين لديهم إمكانية الوصول إلى مجموعات 

بيانات كبيرة لإدارة علاقات العُملاء، يُمكن للمسوقين تجاوز التجزئة التقليدية وتخصيص العروض 

الترويجية والأسعار لكل مُستهلك على حدة. 

- يتيح هذا المستوى من التخصيص للمسوقين استهداف جمهورهم بشكل أكثر فعالية وتقديم تجارب 

مُخصصة تلقى صدى لدى المُستهلكين.

وخِــــتامًا,,,, لقد غيّر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الطريقة التي ننظر بها إلى العالم اليوم 

ويستمر في دفع حدود الخيال البشري بكل الطرق المهمة.

- مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي وأدوات مثل ChatGPT وDALL-E 

"تغير أيضًا النهج الذي نتبعه في التسويق".