كيف تقود إعلانات الذكاء الاِصطناعي حملات تسويقية أكثر فعالية؟!

كيف يستخدم المسوقون الذكاء الاِصطناعي؟

يبدو أن الذكاء الاِصطناعي (AI) موجود في كل مكان، ويعمل على تشغيل كل شيء

بدءًا من المساعدين الاِفتراضيين الذين نستخدمهم في المنزل وحتى مراكز الاِتصال التي نتواصل معها

لخدمة العُملاء أو الدعم.
- سواء أدركنا ذلك أم (لا) فإن الذكاء الاِصطناعي يعمل أيضًا على تغيير سريع في كيفية اِستهدافنا

من قِبل المسوقين والمعلنين والتفاعل معنا كمُستهلكين.

وجدت دراسة حديثة من Influencer Marketing Hub أن 61% من المسوقين اِستخدموا

الذكاء الاِصطناعي في الأنشطة التسويقية - وأبلغ 44% أنهم اِستفادوا من التكنولوجيا لإنتاج المُحتوى.
- وتتوقع شركة الاستثمار الإعلامي GroupM أن الذكاء الاِصطناعي سوف يؤثر بطريقة أُخرى

على ما لا يقل عن نصف إجمالي إيرادات الإعلانات بحلول نهاية عام 2023.
- إذا لم يكن عملك يجرب بعد حملات إعلانية أو تسويقية تعتمد على الذكاء الاِصطناعي

فإن الاِتجاهات الحالية تُشير إلى أنك قد تكون قريبًا من الأقلية.
*وبمقال (كيف تقود إعلانات الذكاء الاِصطناعي حملات تسويقية أكثر فعالية؟)

سنُلقي نظرة فاحصة على ماهية إعلانات الذكاء الاِصطناعي وكيف تقوم العلامات التُجارية

بدمج برامج تسويق الذكاء الاِصطناعي في جهود المبيعات والتسويق.

أولاً: ما هي اِستراتيجية التسويق بالذكاء الاِصطناعي؟

تُشير اِستراتيجية التسويق بالذكاء الاِصطناعي "AI marketing strategy" لتطبيق الذكاء

الاِصطناعي من قِبل المسوقين للحصول على رؤى قيمة حول سلوك العُملاء وإنشاء تجارب مُخصصة.
- من خلال الاِستفادة من الذكاء الاِصطناعي، يُمكن لفرق التسويق جمع وتحليل بيانات عالية الجودة

لإرشاد عملية اِتخاذ القرار وتحسين أصول التسويق لرحلة العميل.

توفر الأصول التسويقية المُعتمدة على الذكاء الاِصطناعي مثل برامج الدردشة الآلية والإعلانات

المُستهدفة وإنشاء المحتوى، محتوى ورسائل مُخصصة مُصممة خصيصًا للعُملاء الأفراد.
- تُمكن مُعالجة اللغة الطبيعية روبوتات الدردشة من المشاركة في مُحادثات هادفة مع العُملاء

وتوفير الدعم والمُساعدة.
- إن قُدرة الذكاء الاِصطناعي على التعامل مع المهام المُتكررة وتحليل كميات هائلة من البيانات

بكفاءة تسمح للمسوقين بتقسيم العُملاء إلى شرائح بناءً على تفضيلاتهم وسلوكياتهم.

يُتيح هذا التقسيم تسليم الرسائل التسويقية ذات الصلة وفي الوقت المُناسب من خلال قنوات مُختلفة

مما يؤدي إلى اِستراتيجيات تسويق أكثر فعالية.
- باِستخدام التسويق عن طريق الذكاء الاِصطناعي، حيثُ يُمكن للمسوقين فهم تفضيلات العُملاء

ونقاط الضعف بشكل أفضل، مما يؤدي إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
- ومن خلال الاِستفادة من هذه الرؤى، يُمكنهم صياغة حملات إعلانية عالية الاِستهداف وذات صلة

والتي تلقى صدى لدى العُملاء، مما يُعزز رضا العُملاء ومُشاركتهم بشكل عام.
- تعمل اِستراتيجية التسويق بالذكاء الاصطناعي على تمكين المسوقين من تسخير قوة الذكاء الاِصطناعي

لاِكتساب رؤى قيمة وتقديم تجارب مُخصصة وتنفيذ حملات تسويقية فعالة عبر قنوات مُختلفة.

ثانيًا: الذكاء الاِصطناعي في حالات الاِستخدام التسويقي

تكثر أمثلة الذكاء الاِصطناعي في التسويق حيث تتطلع المزيد والمزيد من المؤسسات إليه لمساعدتها

على تحسين كل شيء بدءًا من منشوراتها على وسائل التواصل الاِجتماعي وحتى جهود التسويق

عبر البريد الإلكتروني وتسويق المحتوى.

*فيما يلي بعض الأمثلة على الطرق التي تعمل بها المؤسسات على زيادة اِستخدامها للذكاء الاصطناعي

لمِساعدتها على تحقيق أهداف التسويق:

إنشاء المُحتوى: أدى الإطلاق الأخير لمنصة الذكاء الاصطناعي التوليدية ChatGPT التابعة لشركة

OpenAI في نوفمبر من عام 2022 إلى إطلاق سيل من حالات الاستخدام الجديدة للذكاء الاِصطناعي.

- يُمكن للذكاء الاصطناعي المستخدم لإنشاء المحتوى توفير الوقت والمال لفرق التسويق من خلال

إنشاء المدونات والرسائل التسويقية ومواد كتابة النصوص ورسائل البريد الإلكتروني وسطور الموضوع

والعناوين الفرعية لمقاطع الفيديو ونسخ مواقع الويب والعديد من أنواع المحتوى الأُخرى التي تستهدف

الجمهور المُستهدف.

تجزئة الجمهور: يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على تقسيم عملائها بذكاء وكفاءة حسب السمات

والاِهتمامات والسلوكيات المختلفة، مما يؤدي إلى تحسين الاستهداف وحملات تسويقية أكثر فعالية

تؤدي إلى مشاركة أقوى للعملاء وتحسين عائد الاستثمار.

روبوتات الدردشة لخدمة العملاء: يستكشف المسوقون على نحو متزايد إمكانيات تمكين روبوتات

الدردشة المدعمة بالذكاء الاِصطناعي لتعزيز جوانب معينة من خدمة العُملاء.

- بمُجرد تدريبها، يمكن لهذه الروبوتات التفاعل مع العملاء بغض النظر عن مكان وجودهم

في رحلة العميل الخاصة بهم، والمساعدة في حل التذاكر بسرعة وفعالية وزيادة رضا العملاء.

الإعلان الآلي: الإعلان الآلي هو أتمتة عملية شراء الإعلانات ووضعها على مواقع الويب والتطبيقات.

- لقد عزز الذكاء الاصطناعي بشكل كبير قدرات المؤسسات على إجراء إعلانات برمجية باِستخدام

سجل العميل والتفضيلات والسياق لتقديم إعلانات أكثر صلة بمعدلات تحويل أعلى.

تحسين محركات البحث (SEO): يساعد نشر حل الذكاء الاصطناعي لتحسين تحسين مُحركات البحث

(SEO) المسوقين على زيادة تصنيفات الصفحات وتطوير استراتيجيات أكثر سليمة.

- يُمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المسوقين في إنشاء المحتوى وتحسينه لتلبية المعايير الجديدة.

التجارة الإلكترونية: يُساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على تحسين برامج التجارة الإلكترونية

وقدرات التسويق الرقمي من خلال منحهم فهمًا أكثر دقة لاحتياجات عملائهم وعادات الشراء

وأتمتة المهام وتبسيط سير العمل.

ثالثًا: فوائد وتحديات اِستخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق

كما هو الحال مع التقنيات الجديدة الأُخرى، هناك فوائد وتحديات لاستخدام الذكاء الاِصطناعي

لأغراض التسويق.

وبدءًا من الحفاظ على جودة مجموعات البيانات الكبيرة اللازمة لتدريب الذكاء الاِصطناعي

وحتى الاِمتثال لقوانين الخصوصية الآخذة في التوسع في هذا المجال، فإن المؤسسات التي لم تستخدم

الذكاء الاِصطناعي من قبل تتوخى الحذر بشكل مفهوم.

- لكن الشركات التي قامت بالاستثمار وحددت حل تسويق الذكاء الاصطناعي المصمم خصيصًا

لتلبية اِحتياجاتها تتمتع بالعديد من المزايا:

*اِتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً: يمكن لفرق التسويق المجهزة بأدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة

رؤية تأثير جهودها التسويقية في الوقت الفعلي تقريبًا وتعديل تكتيكاتها وفقًا لذلك.

- يُمكن لمنصات تسويق الذكاء الاصطناعي إنشاء استراتيجيات تسويق للذكاء الاصطناعي

وتحليل البيانات بشكل أسرع من البشر باستخدام خوارزميات تعلم الآلة والتوصية بالإجراءات المُستنيرة

من خلال تحليل المشاعر من بيانات العملاء التاريخية.

*تحسين عائد الاستثمار (ROI) على مبادرات التسويق: يمكن لأدوات تسويق الذكاء الاصطناعي

أن تساعد المسوقين على تحديد رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات الناتجة عن الحملة في الوقت الفعلي تقريبًا.

"بالإضافة إلى ذلك" يُمكن أن تساعد نفس الأدوات في تحديد القنوات المناسبة لشراء الوسائط

وحتى الموضع الأمثل للإعلان بناءً على سلوك العميل.

- تُساعد حلول التسويق الحديثة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أصحاب المصلحة على ضمان

حصولهم على أقصى اِستفادة من اِستثماراتهم في الحملة.

*قياس أكثر دقة لمؤشرات الأداء الرئيسية: تولد الحملات الرقمية بيانات أكثر مما يستطيع البشر مواكبته

مما قد يجعل قياس النجاح صعوبة المبادرات التسويقية.

تُساعد لوحات المعلومات المعززة بالذكاء الاصطناعي المسوقين على ربط نجاح جهودهم بأساليب

مُحددة قاموا بنشرها، مما يساعدهم على فهم ما ينجح وما يمكن تحسينه بشكل أفضل.
*قُدرات محسنة لإدارة علاقات العملاء (CRM): تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي فرق التسويق

على تحسين برامج إدارة علاقات العملاء (CRM) الخاصة بهم من خلال أتمتة المهام الروتينية

مثل إعداد بيانات العملاء.

يُمكنهم أيضًا تقليل احتمالية حدوث خطأ بشري، وتقديم رسائل عملاء أكثر تخصيصًا وتحديد العملاء

المعرضين للخطر.
*رؤى أكثر فائدة من بيانات العملاء: يواجه العديد من المسوقين اليوم صعوبة في التعامل مع الكم الهائل

من البيانات المتاحة لهم عندما يخططون لحملة ما.

يُمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي من خلال إجراء تحليلات تنبؤية على بيانات العملاء، وتحليل كميات

هائلة منها في ثوانٍ باستخدام خوارزميات التعلم الآلي (ML) السريعة والفعالة.

- ويستخدم البيانات لتوليد رؤى حول سلوك العملاء المستقبلي، واقتراح محتوى أكثر تخصيصًا وأنماط

موضعية في مجموعات بيانات كبيرة ليتمكن المسوقون من التصرف بناءً عليها.

التحديات

• تدريب حلول الذكاء الاصطناعي: تمامًا مثل البشر، يتطلب الذكاء الاصطناعي تدريبًا كبيرًا لتعلم مهمة جديدة. 
• "على سبيل المثال" إذا كنت تريد حلاً يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويتحدث مع عملائك بطريقة جذابة، فستحتاج إلى استثمار الوقت والموارد اللازمة لتعليمه.
• لبناء تطبيق مثل هذا، ستحتاج إلى كمية كبيرة من البيانات حول تفضيلات العملاء، وربما علماء البيانات المتخصصين في هذا النوع من التدريب.

• ضمان جودة ودقة البيانات: تكون حلول الذكاء الاصطناعي قوية بقدر جودة البيانات التي يتم تدريبها عليها.
• وهذا صحيح بغض النظر عن مدى تقدم الأداة من الناحية الفنية - إذا لم تكن البيانات التي تم التدريب عليها دقيقة وممثلة، فإن الإجابات والقرارات التي تولدها ستكون مُنخفضة الجودة وغير فعالة.

• الاِمتثال لقوانين الخصوصية: نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي مُدرب على معلومات العملاء الشخصية، فيجب اتباع القوانين المحيطة بما يمكن استخدامه بدقة.
• يجب أن تكون الشركات التي تنشر الذكاء الاصطناعي لأغراض تسويقية قادرة على الالتزام بلوائح بيانات المستهلك وإلا فإنها تخاطر بتكبد غرامات باهظة والإضرار بسمعتها.
• وفقًا لأبحاث HFS، أدى الضرر الذي أصاب السمعة نتيجة عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الخاطئة التي تظهر في وسائل الإعلام إلى زيادة الضغط في كل من أوروبا وأمريكا الشمالية من أجل تنظيم أكبر.

رابعُا: دليل خطوة بخطوة لدمج الذكاء الاِصطناعي في اِستراتيجية التسويق الخاصة بك

يلعب الذكاء الإصطناعي دورًا حيويًا في مُساعدة المسوقين على التواصل مع المُستهلكين

*اِتبع هذه الخطوات الـ (5) لدمج الذكاء الاِصطناعي بشكل فعال في حملتك التسويقية القادمة:
الخطوة 1: تحديد الأهداف
الخطوة الأولى لدمج الذكاء الاصطناعي في الحملة التسويقية هي تحديد الأهداف والتوقعات.

- قُم بتقييم ما نجح وما لم ينجح في الحملات السابقة وحدد الطرق التي تأمل أن يساعد بها

الذكاء الاِصطناعي في تحسين نتائجك في المستقبل.

بمُجرد توافق أصحاب المصلحة مع التوقعات، سيكون من الأسهل اختيار حل الذكاء الاِصطناعي

ووضع مقاييس أداء رئيسية ذات معنى (KPIs) لتقييم نجاحه.

الخطوة الثانية: اكتساب الموهبة المناسبة
عُلماء البيانات أو المهندسون الذين لديهم خلفية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق

لا يُشاركون عادةً في فرق التسويق، ولكن خبرتهم ضرورية لمبادرات تسويق الذكاء الاصطناعي الناجحة.

- ولمعالجة هذه المشكلة، أمام المؤسسات خيار - يمكنها إما القيام بالاستثمار لتوظيف علماء ومهندسي

البيانات الذين تحتاجهم أو يُمكنهم الذهاب إلى بائع خارجي للمساعدة في التدريب وصيانة أداة تسويق

الذكاء الاِصطناعي الخاصة بهم. كلا النهجين لهما مزايا وعيوب، خاصة فيما يتعلق بمستوى الاِستثمار

الذي ترغب المُنظمة في القيام به.

الخطوة 3: الالتزام بقوانين خصوصية البيانات
أحد أكبر التحديات التي تواجه حلول تسويق الذكاء الاصطناعي هو استخدام بيانات العملاء لأغراض

التدريب والتنفيذ دون انتهاك قوانين الخصوصية.

- طوال عملية التدريب، يجب على المؤسسات إيجاد طُرق للحفاظ على أمان عملائها وخصوصيتهم

أو مواجهة غرامات باهظة.

الخطوة 4: اِختبار جودة البيانات

• يعتمد نجاح أداة تسويق الذكاء الاصطناعي على دقة وملاءمة البيانات التي تم التدريب عليها.
• إن أدوات الذكاء الاصطناعي التي يتم تدريبها على البيانات التي لا تعكس نوايا العملاء بدقة ستفشل في تقديم رؤى مفيدة حول سلوك العملاء أو تقديم توصيات استراتيجية مفيدة.
• ومن خلال إعطاء الأولوية لجودة بياناتها، يمكن للمؤسسات التأكد من أن حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ستساعدها على تحقيق النتائج التي تسعى إليها لبرامجها التسويقية بشكل أفضل.

الخطوة 5: اِختر الحل المناسب لك

• تتمتع المؤسسات التي تختار حل الذكاء الاصطناعي بالعديد من المنصات والإمكانيات المختلفة للاختيار من بينها.
• إذا اتبعوا الخطوات الأربع الأولى بعناية - تحديد أهدافهم، وتوظيف المواهب المناسبة وضمان جودة ودقة بياناتهم - فيجب أن تكون الخطوة الأخيرة هي الأكثر وضوحًا "اِختيار الأداة المناسبة لهم".

خامسًا: (7) أمثلة لإستخدام الذكاء الاِصطناعي في التسويق

يتم اِستخدام تسويق الذكاء الاِصطناعي في مبادرات التسويق الرقمي في العديد من حالات الاِستخدام

عبر مجموعة واسعة من الصناعات.

- تشمل الصناعات التي تستفيد من تسويق الذكاء الاِصطناعي وقدراته على التحسين الخدمات المالية

والحكومة والترفيه والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والمزيد.

- تُقدم كل حالة استخدام لتسويق الذكاء الاصطناعي نتائج مختلفة، بدءًا من تحسينات الاِحتفاظ بالعُملاء

وحتى أداء الحملة وحتى تجربة العملاء المحسنة أو زيادة الكفاءة في عمليات التسويق.
*هناك العديد من الطرق التي يمكن للشركات من خلالها الاستفادة من تسويق الذكاء الاِصطناعي

والتعلم الآلي لإنشاء خطة تسويقية أكثر شمولاً "خُذ بعين الاِعتبار ما يلي":

1. تقديم العطاءات على عمليات شراء الوسائط الآلية
المشكلة التي تواجهها فرق التسويق غالبًا هي تحديد مكان وضع الإعلانات والرسائل.

- التسويق تي يمكن لـ ams إنشاء خطط مستنيرة بناءً على تفضيلات المستخدم ولكن هذه الفرق

غالبًا ما لا تتمتع بالمرونة أو المرونة الكافية لتغيير الخطة في الوقت الفعلي بناءً على أحدث

معلومات المستهلك.

ويتم استخدام تسويق الذكاء الاصطناعي من قبل المسوقين الرقميين للتخفيف من هذا التحدي

من خلال الإعلانات الآلية.

• تستفيد الأنظمة الأساسية الآلية من التعلم الآلي لتقديم عروض أسعار على المساحة الإعلانية ذات الصلة بالجماهير المستهدفة في الوقت الفعلي.
• يتم تقديم العطاء من خلال بيانات مثل الاهتمامات والموقع وسجل الشراء ونية المشتري والمزيد.
• يُتيح ذلك لفرق التسويق الرقمي الاستفادة من تسويق الذكاء الاصطناعي لاستهداف القنوات المناسبة في الوقت المناسب وبسعر تنافسي.
• يُجسد الشراء الآلي كيف يمكن للتعلم الآلي أن يزيد من مرونة التسويق لتلبية العملاء مع تطور احتياجاتهم واهتماماتهم.

2. حدد الرسالة الصحيحة
عبر القنوات، يستجيب المستهلكون المختلفون لرسائل مختلفة - بعضها قد يتردد صداه بجاذبية عاطفية

والبعض الآخر بروح الدعابة، والبعض الآخر بالمنطق.

- يُمكن للتعلم الآلي وتسويق الذكاء الاصطناعي تتبع الرسائل التي استجاب لها المستهلكون وإنشاء

ملف تعريف مستخدم أكثر اكتمالاً.

ومن هناك، يمكن لفرق التسويق تقديم المزيد من الرسائل المخصصة للمستخدمين بناءً على تفضيلاتهم.

3. التخصيص الحبيبي
يتوقع المستهلكون اليوم مستوى عالي الدقة من التخصيص.

يجب أن تكون الرسائل التسويقية مبنية على اهتمامات المستخدم، وسجل الشراء، والموقع

والتفاعلات السابقة للعلامة التجارية، ومجموعة من نقاط البيانات الأخرى.

- يُساعد تسويق الذكاء الاصطناعي فرق التسويق على تجاوز البيانات الديموغرافية القياسية

للتعرف على تفضيلات المستهلك على المستوى الفردي الدقيق، وهذا يُساعد العلامات التجارية

على إنشاء تجارب منسقة بناءً على الأذواق الفريدة للعميل.

• "على سبيل المثال" يستخدم Spotify أدوات تسويق الذكاء الاصطناعي لإنشاء قوائم تشغيل مخصصة بناءً على ما استمع إليه العميل في الماضي، والأغاني الحالية عبر الأنواع، والموسيقى التي يتم الحديث عنها.
• ويستخدم مجموعات البيانات هذه لإنشاء قوائم تشغيل مخصصة للمستخدمين ولإنشاء قوائم تشغيل للأنواع بناءً على الفنانين الذين يظهرون في المحادثة وفي المقالات وما إلى ذلك.
• وقد ساعدت هذه البيانات Spotify في أن يصبح أفضل خدمة بث وتؤكد على تجربة العملاء من خلال التخصيص.

4. روبوتات الدردشة وتجارب المُحادثة

• مع تطور مُعالجة اللغة الطبيعية من خلال الذكاء الاصطناعي، يتم الآن استخدام روبوتات الدردشة لتعزيز وكلاء خدمة العملاء.
• يُمكن للعملاء الذين لديهم المزيد من الاستفسارات الأساسية الرجوع إلى برامج الدردشة الآلية التي ستقدم إجابات فورية ودقيقة.
• سيكونون قادرين على الاستفادة من الأسئلة السابقة والبيانات التاريخية لتقديم نتائج مخصصة، وهذا يعطي الوقت لوكلاء خدمة العملاء للعمل على الطلبات المعقدة التي تحتاج إلى مزيد من الفروق الدقيقة البشرية.

5. تحليلات التسويق التنبؤية
مع تدفق الكثير من البيانات إلى مؤسساتهم، تواجه فرق التسويق صعوبة في اِستخلاص الرؤى منها.

تسمح أدوات تسويق الذكاء الاصطناعي لفرق التسويق بتحقيق أقصى استفادة من هذه البيانات

باِستخدام التحليلات التنبؤية والتي تستفيد من مزيج من التعلم الآلي والخوارزميات والنماذج

ومجموعات البيانات للتنبؤ بالسلوك المستقبلي.

- يُمكن أن يساعد ذلك فرق التسويق الرقمي على فهم أنواع المنتجات التي سيبحث عنها المستهلك ومتي

 مما يسمح لهم بوضع الحملات بشكل أكثر دقة.

• على سبيل المثال، تستخدم أمازون التحليلات التنبؤية لاقتراح منتجات للمستهلكين بناءً على المشتريات والسلوكيات السابقة، وزيادة التحويلات ورضا العملاء.
• يُمكن أيضًا أن تكون أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي تُستخدم لمساعدة فرق التسويق على تتبع الإسناد بشكل أكثر دقة، مما يسمح للفرق بمعرفة الحملات التي ساهمت بشكل أكبر في عائد الاستثمار.

6. عمليات التسويق

• هناك حالة استخدام رئيسية أخرى لأدوات تسويق الذكاء الاصطناعي وهي زيادة الكفاءة عبر العمليات المختلفة. 
• يُمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات التكتيكية مثل فرز بيانات التسويق، والإجابة على أسئلة العملاء الشائعة، وإجراء التراخيص الأمنية.
• وهذا يتيح لفرق التسويق المزيد من الوقت للعمل على العمل الاستراتيجي والتحليلي.

7. التسعير الديناميكي

• يُمكن أن يساعد تسويق الذكاء الاصطناعي في جعل العلامات التجارية أكثر قدرة على المنافسة من خلال تمكين التسعير الديناميكي.
• يُمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي أن تقترح الأسعار المثلى للمنتجات في الوقت الفعلي من خلال تقييم كميات هائلة من البيانات التاريخية والتنافسية.
• وكانت هذه الاستراتيجية فعالة بشكل خاص في تجارة التجزئة، فهو يسمح للعلامات التُجارية بتعديل الأسعار لتعكس الطلب على منتجات معينة وتعزيز المبيعات والتغلب على المنافسة.

وخِــــتامًا,,,, يُمكن لفرق التسويق توسيع نطاق عملياتها باِستخدام الذكاء الاِصطناعي

دون الحاجة إلى إنفاق مبالغ طائلة.

- ومع ذلك، من المهم أن نأخذ في الاِعتبار القيود المفروضة على الذكاء الاِصطناعي

حتى مع اِستمرار التكنولوجيا في التحسن بمرور الوقت في المشهد التسويقي المُتغير.